基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对联合收获机行走、收割、脱粒系统进行分析,提出了系统数学模型的基本形式.针对该模型的高阶次、非线性和难以准确获得具体参数等问题,将模型差分方程的基本形式分解为与控制信号无关和有关的2个部分,利用RBF神经网络技术分别对2个部分进行在线辨识,控制器根据辨识结果进行控制,构建了自适应控制.利用该系统进行了不同条件下的仿真和试验,试验证明利用RBF网络可快速有效地拟合被控对象.当对象参数发生变化时,系统可实现跟踪适应,达到较好的控制效果.
推荐文章
联合收获机脱粒滚筒的PID恒负荷控制
联合收获机
脱粒滚筒
负荷
PID控制
小型割前脱粒收获机双滚筒恒速控制研究
收获机
割前脱粒
双滚筒
恒速控制
稳定性
原生脱粒稻麦收获机的研制
稻麦收获机
原生脱粒
钩齿结构
脱粒器
基于FPGA的联合收获机脱粒滚筒模糊控制系统
联合收获机
脱粒滚筒
模糊控制
VHDL
FPGA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RBF网络的联合收获机脱粒滚筒恒速控制
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 联合收获机 脱粒滚筒 恒速控制 径向基函数网络 在线辨识
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 S225
字数 4046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵德安 江苏大学电气信息工程学院 235 2986 30.0 43.0
2 秦云 江苏大学电气信息工程学院 24 197 8.0 13.0
3 姬伟 江苏大学电气信息工程学院 47 1025 19.0 31.0
4 李发忠 江苏大学电气信息工程学院 13 227 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (57)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (65)
二级引证文献  (37)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2018(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
联合收获机
脱粒滚筒
恒速控制
径向基函数网络
在线辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导