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摘要:
在自然场景下的光照变化不可避免,而同一物体在不同光照条件下的成像差异极大,这使得光照变化下的图像匹配成为一个普遍而具有挑战性的问题.为此提出一种对光照变化鲁棒的图像匹配方法,通过设定阈值分割图像来选择比较有区分力的部分像素参与匹配,用2个分量分别描述图像中存在亮度变化的区域和区域内亮度的变化程度.在匹配过程中,以向量之间夹角的大小作为相似度度量,直接利用图像的灰度信息在高维向量空间中考虑图像之间的相似度,克服了在低照度、低信噪比的图像中求边缘、角点、梯度和形状等特征的困难,不受向量模大小(乘性光照变化)以及向量平移(加性光照变化)的影响,即相似度的计算是线性光照不变的.实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 光照鲁棒的非线性相关图像匹配方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像匹配 光照变化 非线性相关 相似度
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 825-830
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭启民 中国科学院软件研究所综合信息系统技术国家级重点实验室 17 214 6.0 14.0
2 吕文先 中国科学院软件研究所综合信息系统技术国家级重点实验室 4 17 3.0 4.0
6 吕玉增 中国科学院软件研究所综合信息系统技术国家级重点实验室 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
光照变化
非线性相关
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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94943
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