基于扩展时序距离法和自适应控制的超短期负荷预测

• 作者: 何光宇 崔航 王冕 罗贵明
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 超短期负荷预测 递推最小二乘 扩展时序距离
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.15.008

摘要

将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法--RLS&ETD算法.该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性,与ETD算法相比,能更充分地利用数据.仿真实验的结果表明,RLS&ETD算法比ETD算法在精度、误差稳定性等方面均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何光宇	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	78	1861	25.0	40.0
2	罗贵明	清华大学软件学院	19	125	6.0	10.0
3	崔航	清华大学软件学院	1	7	1.0	1.0
4	王冕	清华大学软件学院	2	16	2.0	2.0