磨料水射流切割深度的神经网络模型

• 作者: 姚文龙 杨升 王宗龙 胡寿根
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 磨料水射流 人工神经网络 切割模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP601|TP69
• 字数: 1911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.01.021

摘要

在磨料水射流切割混凝土实验基础上,应用BP人工神经网络理论,建立了基于射流压力、靶距、磨料粒径、磨料流量、磨料喷嘴直径、磨料喷嘴长度及横移速度等射流参数的磨料水射流切割深度模型,通过模型预测结果与实验结果的比较,验证模型具有一定的精度,为实际的运用和进一步研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宗龙	上海理工大学动力工程学院	10	91	5.0	9.0
2	胡寿根	上海理工大学动力工程学院	90	919	16.0	25.0
3	杨升	上海理工大学动力工程学院	5	35	4.0	5.0
4	姚文龙	上海理工大学动力工程学院	9	64	4.0	8.0