基于集合卡尔曼滤波的油藏辅助历史拟合

• 作者: WU Yu-shu 张巍 邸元
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油藏历史拟合 集合卡尔曼滤波 序贯高斯算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 石油科技
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TE319
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2009.05.017

摘要

基于梯度计算的传统优化算法是同时使用观测数据,集合卡尔曼滤波方法是连续使用观测数据,因此它比传统优化算法计算量小.将集合卡尔曼滤波方法作为辅助油藏历史拟合的优化算法,利用序贯高斯模拟生成储层状态的初始实现集合,在算法实现过程中,通过吸收观测数据,实现油藏模型的动态参数(如压力、饱和度)及静态参数(如渗透率)连续更新.通过一个二维的"一注四采"水驱油藏模型的拟合计算,验证算法的有效性,并讨论集合大小和集合采样初始均值对历史拟合结果的影响.在一定范围内,集合样本数对计算精度影响不是很大;对于不同的集合采样初始均值,待估参数能较快地收敛于真值,表明该算法稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巍	北京大学工学院	186	1090	17.0	24.0
2	邸元	北京大学工学院	29	142	6.0	11.0