扩散式遗传-微粒群优化算法及其应用

• 作者: 俞金寿 林晨
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 扩散式遗传算法 粗汽油于点值 软测量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2009.01.006

摘要

将PSO算法与ScGA(扩散式遗传算法)相结合,提出ScGA-PSO优化算法.通过对4种常用的测试函数进行优化和比较,结果表明ScGA-PSO性能相比PSO有明显的提升,且更容易找到最优解.然后将ScGA-PSO用于延迟焦化装置主分馏塔汽油干点软测量,建立基于ScGA-PSO的粗汽油干点神经网络软测量模型,通过与实际工业数据对比,表明该模型精度高、性能好,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	林晨	华东理工大学自动化研究所	5	48	2.0	5.0