基于自适应聚焦粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化

• 作者: 刘述奎 戴朝华 李奇 段涛 陈维荣
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 有功网损 群体智能
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particleswarm optimization,AFPSO)是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,并予以改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法.作者将此算法用于电力系统无功优化.该方法以最优控制原理为基础,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型.IEEE 30节点系统仿真结果表明,AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定性,证明了AFPSO算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣		246	3368	29.0	47.0
2	李奇		96	827	16.0	25.0
3	戴朝华		86	1082	20.0	30.0
4	刘述奎		5	71	4.0	5.0
5	段涛		4	65	3.0	4.0