基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化

• 作者: 杨洪 陆金桂
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 遗传算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2007.05.015

摘要

从数学的角度分析,电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非连续性的混合非线性规划问题,因此,优化过程十分复杂.以减少有功网损为目标函数建立电力系统无功优化计算的数学模型,基于遗传算法和粒子群优化算法,提出一种新颖的混合策略来求解无功优化问题.IEEE 6和IEEE 14节点系统的仿真计算结果表明:与单一的遗传算法或粒子群优化算法相比,该混合策略在优化效果方面具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学自动化学院	96	717	14.0	23.0
2	杨洪	南京工业大学自动化学院	1	20	1.0	1.0