基于混合粒子群优化算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘天琪 赵国波
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 混合粒子群优化算法 混沌优化
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 7-11,47
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.06.002

摘要

应用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统无功优化问题,提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法,以克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点.该算法引入了基于群体适应度方差的早熟判断机制,当算法陷入早熟时,利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特性,先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换群体中的一个粒子,从而提高了PSO的寻优特性.通过对IEEE14、IEEE30、IEEE118等标准测试系统进行无功优化,并与遗传算法、标准PSO进行比较,表明该算法具有更高的搜索效率和更好的全局优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	赵国波	四川大学电气信息学院	4	165	3.0	4.0