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摘要:
为评价钢球表面缺陷,应用小波分析、奇异值分解和信息熵相结合的方法提取钢球表面特征,基于奇异熵定义钢球表面图像特征参数,计算4种典型钢球表面缺陷图像的特征参数.结果表明:特征参数能反映图像的纹理特征,钢球表面损伤愈大,纹理愈复杂,其特征参数也愈大,特征参数可用于钢球表面缺陷的识别.
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文献信息
篇名 基于奇异熵的钢球表面缺陷特征提取研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 钢球表面缺陷 小波分析 奇异值分解 奇异熵
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 502-504
页数 3页 分类号 TB92
字数 2591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2009.06.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于功志 大连海事大学轮机工程学院 18 84 5.0 8.0
3 李国宾 大连海事大学轮机工程学院 34 281 10.0 15.0
4 段树林 大连海事大学轮机工程学院 70 410 11.0 16.0
5 关德林 大连海事大学轮机工程学院 61 446 12.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
钢球表面缺陷
小波分析
奇异值分解
奇异熵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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