非局部二值模式人脸表示与识别方法

• 作者: 林成德 王宇
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人脸表示 局部二值模式LBP
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.02.013

摘要

人脸表示/特征提取是人脸识别技术中最重要的步骤,局部二值模式(LBP)在人脸识别问题中受到了越来越多的关注和研究.为了克服原始LBP算子存在的固有缺陷,本文在其基础上提出了非局部二值模式NLBP算子.相对于原始LBP算子,新的NLBP算子能够实现多尺度分析能力,突出了人脸的关键特征,并能增强人脸表示与识别的鲁棒性.实验验证了新NLBP算子的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	厦门大学信息科学与技术学院	43	131	8.0	10.0
2	林成德	厦门大学信息科学与技术学院	18	418	9.0	18.0