基于CNN模板的彩色图像边缘检测算法

• 作者: 刘万军 姜庆玲 张闯
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 边缘检测 人类视觉系统 亮度 色度 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.012

摘要

基于细胞神经网络CNN的图像处理的研究和应用已取得了很大进展.在图像处理中,边缘检测是基本预处理方法之一.为了能够较好地对彩色图像进行边缘检测,结合人类视觉系统HVS的特点,先分别计算两个颜色的亮度距离和色度距离,然后将这两个距离的加权平均值作为最终的颜色距离.本文利用CNN 模板对彩色图像边缘提取,并对其进行理论分析和鲁棒性研究,提出一个设计符合相应功能要求的鲁棒性 CNN 定理,它为设计相应的 CNN 模板参数提供了解析判据.仿真实验结果表明,该算法可以对不同特性的彩色图像进行有效的边缘提取,具有较好的健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	姜庆玲	辽宁工程技术大学软件学院	13	47	4.0	5.0
4	张闯	北京科技大学信息工程学院	15	214	7.0	14.0