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摘要:
针对目前互联网中相关词句集来源狭窄、没有对相关词的相关性判定公式进行多角度考虑和深层次理论分析等问题,实现相关词采集和分析原型,通过对相关词句集进行去重处理,并利用RSIS、RMRD和DDRW三种方法进行相关词重新排序.将相关词分成五类进行相关词特性分析,并在实证实验中对搜索引擎进行人工和机器混合评测.
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文献信息
篇名 相关词句采集与分析研究
来源期刊 图书情报工作 学科 工学
关键词 相关词 相关性 元搜索引擎 排序算法
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 情报研究
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈阳 武汉大学信息资源研究中心 44 255 9.0 14.0
2 朱婵元 武汉大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
3 周子轩 武汉大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
相关词
相关性
元搜索引擎
排序算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书情报工作
半月刊
0252-3116
11-1541/G2
16开
北京中关村北四环西路33号
2-412
1980
chi
出版文献量(篇)
11437
总下载数(次)
32
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