基于粗糙集边界的V-支持向量聚类算法

• 作者: 周慧灿 邹汉斌 雷红艳 黄少年
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 粗糙集 核方法 支持向量聚类 V支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2009.02.007

摘要

根据粗糙集理论的边界区域和V 支持向量机的优点对支持向量聚类算法进行改进.使用核函数进行特征空间的映射,发现最小粗糙球的包络点.根据上近似集与下近似集,定义粗糙球的内半径r和外半径为R.数据点映射若位于下近似区,则属于一个确定的聚类;若边界的点位于上近似区,属于不确定的聚类,位于球体外的点属于孤立点.实验结果表明,该聚类算法可以不需要额外的计算开销,能够解决任意形状的软聚类问题,有效地处理边界点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹汉斌	湖南文理学院计算机科学与技术学院	28	82	6.0	7.0
2	雷红艳	湖南文理学院计算机科学与技术学院	26	68	5.0	7.0
3	黄少年	湖南商学院计算机与电子工程学院	22	31	3.0	5.0
4	周慧灿	湖南文理学院计算机科学与技术学院	19	48	4.0	5.0