应用时间序列分析进行网络负载预测

• 作者: 常潘 张卫 沈富可
• 来源期刊: 中山大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 非线形 流量预测
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 校园网络建设与管理
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.z1.027

摘要

分析了校园网出口流量的非线形、周期性的特点,给出基于时间序列分析进行网络负载预测的方案.本方案通过数学模型将时间序列分解为线形增长趋势因素、周期性因素、随机噪声等子成分,使用分解模型分析某校园网出口的历史数据,对其后半年的网络流量进行预测,并与实际流量进行比较,得到相关的测试比较结果.该方案与传统的基于启发式公式的方法相比具有适应性好、科学性等方面优势.因此,该方案可以作为网络流量预测方案,为网络资源规划和异常流量分析提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫	华东师范大学计算机科学系	48	327	9.0	15.0
2	沈富可	华东师范大学计算机科学系	59	400	11.0	18.0
3	常潘	华东师范大学计算机科学系	21	202	6.0	14.0