改进型遗传算法在弹丸结构优化设计中的应用

• 作者: 张小兵 李克婧
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 遗传算子 弹丸 弹丸结构 优化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 339-343
• 页数: 5页
• 分类号: TJ410
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2009.03.014

摘要

为寻求一种既善于求解复杂模型又具有智能特征的优化算法进行弹丸结构优化设计,将基于实数编码方式的遗传算法与小生境最优保留策略相结合,同时对遗传操作做相应改进,并利用海明距离进行罚函数淘汰运算.采用改进后的遗传算法建立具有代表性的某榴弹弹丸结构优化设计模型,通过仿真得到优化方案.优化后的弹丸外形更有助于减小阻力,飞行时间较优化前缩短5.3%.仿真结果表明改进型的遗传算法用于模型复杂的弹丸结构优化设计是有效可行的,为实际弹丸结构设计提供了理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小兵	南京理工大学动力工程学院	69	498	12.0	15.0
2	李克婧	南京理工大学动力工程学院	4	30	4.0	4.0