基于PCNN的景象匹配和图像拼接

• 作者: 张绍堂 杨丽云
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲神经耦合网络 特征系列 景象匹配 图像拼接
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.11.058

摘要

在实际应用中,采集到的实时图像会受到噪声的干扰,或相对于基准图有一定的旋转、比例变化等.因此,要求景象匹配算法必须具有一定的容错和抗干扰能力.将脉冲神经耦合网络思想引入景象匹配中,提出了一种用PCNN提取图像熵序列来实现景象匹配的新方法,具有较好的旋转不变性,对噪声和尺度变化具有很好的鲁棒性.在PCNN模板匹配的基础上还实现了图像良好拼接,具有对准精度高、易于硬件实现的特点.仿真实验结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍堂	曲靖师范学院计算机科学与工程学院	10	30	4.0	5.0
2	杨丽云	云南大学信息学院	2	1	1.0	1.0