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摘要:
针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割速度和精度上不理想的问题,提出了一种将平衡多小波分析与SOFM相结合的BMSOFM算法.该算法在对MRI脑图像进行平衡多小波分析的基础上,用SOFM对图像聚类,最终得到分割结果.对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,BMSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善.
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文献信息
篇名 一种基于平衡多小波分析与SOFM的图像分割算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像分割 平衡多小波分析 自组织特征映射 核磁共振图像
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 155-158,185
页数 5页 分类号 TP183
字数 3752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.11.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立潮 太原科技大学计算机科学与技术学院 127 682 13.0 19.0
2 张英俊 太原科技大学计算机科学与技术学院 63 275 9.0 13.0
3 李鑫环 太原科技大学计算机科学与技术学院 4 16 2.0 4.0
4 赵勇 太原科技大学计算机科学与技术学院 6 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
平衡多小波分析
自组织特征映射
核磁共振图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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