基于多小波分析与SOFM的MR图像分割算法研究

• 作者: 李鑫环 赵勇 赵红艳 陈立潮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多小波分析 自组织特征映射 核磁共振图像
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.029

摘要

有效地实现MRI脑图像的分割是临床疾病诊断的一个难题.针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割的速度和精度上不理想的问题,提出了一种将多小波分析与SOFM相结合的MWSOFM算法.该算法先对MRI脑图像进行多小波分解得到小波系数金字塔,再用SOFM算法对图像从塔顶开始从上往下逐层进行聚类,最终得到分割结果.对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,MWSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	李鑫环	太原科技大学计算机科学与技术学院	4	16	2.0	4.0
3	赵勇	太原科技大学计算机科学与技术学院	6	23	3.0	4.0
4	赵红艳	太原科技大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0