基于小波分析和 Retinex 算法的图像增强算法

• 作者: 杨杰 焦振 睢丹
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 颜色恒常性理论 小波分析 Retinex 算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 592-596
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 1875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.33

摘要

为了改善图像增强效果，提高图像质量，提出一种基于小波分析和 Retinex 算法的图像增强算法(WA-Retinex)。先采用小波分析对图像进行多尺度分解，去除图像中的噪声；再采用 Retinex 算法对图像细节信息进行增强，并引入更符合人眼视觉特性的拟合函数拓宽图像灰度范围；最后通过仿真实验对其有效性和优越性进行分析。实验结果表明，该算法明显改善了图像的整体视觉效果，能更好地刻画图像细节信息，性能优于现有的一些经典Retinex 算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	武汉理工大学信息工程学院	123	833	13.0	24.0
2	焦振	安阳师范学院软件学院	11	38	2.0	6.0
3	睢丹	安阳师范学院软件学院	37	102	6.0	8.0