基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法

• 作者: 刘峰 唐贵进 崔子冠 干宗良 马康
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Retinex 背光图像增强 权重图 融合策略
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.08.015

摘要

Retinex是一种基于人类视觉的亮度和颜色感知的模型,在图像增强领域有着广泛的应用.背光作为常见的场景,使得拍摄到的图像存在暗区域不清晰、信息丢失等问题,影响图像的进一步分析和识别.为了提高对这类图像的增强效果,提出了一种基于图像融合策略的Retinex背光图像增强算法.该算法通过原始图像获取白平衡和增强图像,进行颜色校正和对比度增强,再分别对这两幅图像求其权重图以实现拉普拉斯金字塔融合,从而得到增强图像.权重图突显了背光区域的细节信息,与融合技术相结合,可有效提高背光区域的增强效果,获得对比度高、色彩丰富的增强图像.实验结果表明,与已有方法相比,所提出的图像增强算法能够更好地保留图像的细节信息,有效提高背光图像的对比度和清晰度.