基于改进Retinex的图像增强算法

• 作者: 张雪峰 赵莉
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光照变化 图像增强 Retinex算法 动态范围压缩 光照分量 双边滤算法 光晕伪影
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.01.004

摘要

为了改善图像的增强效果,在多尺度Retinex( Multi-scale Retinex,MSR)算法的基础上,提出一种改进Retinex的图像增强算法. 该算法首先采用MSR算法对原始图像进行分解,得到光照分量图像和反射分量图像,然后伽马变换对光照分量图像增强处理,并采用线性拉伸方式对增强结果进行修正,同时采用双边滤波算法对反射分量图像进行处理去除噪声,最后对处理后的光照分量图像和反射分量图像进行合并得到增强后的图像,采用仿真对比实验对算法性能进行测试. 实验结果表明,该文算法改善了图像视觉质量,保留了更丰富的细节信息,有效防止了光晕伪影,更加有利于后续的图像处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪峰	信阳农林学院信息工程学院	17	56	4.0	7.0
2	赵莉	信阳农林学院信息工程学院	32	119	6.0	9.0