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摘要:
介绍了图像的小波分解与重构,通过理论分析和实验研究了基于小波分析的图像子带增强算法,重点是小渡基的选取以及图像分解层次对图像中目标边缘增强的影响研究,并针对目标边缘突出,将其与传统图像增强方法进行了比较.实验表明,针对目标边缘突出,基于小波分析的图像子带增强算法优于传统的图像增强方法,在该算法中,小波基选取db1-db5较好,分解层次定为5层增强效果优.
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文献信息
篇名 基于小波分析的图像子带增强算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波分析 图像增强 直方图处理 傅里叶变换
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP391
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.24.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁广林 解放军炮兵学院信息处理实验室 13 206 7.0 13.0
2 姚翎 解放军炮兵学院信息处理实验室 10 117 5.0 10.0
3 袁宏武 解放军炮兵学院信息处理实验室 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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小波分析
图像增强
直方图处理
傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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