基于子带分解的MSR雾天图像增强算法

• 作者: 刘耀峰 舒婷 谭亚鹏 邓波 陈炳权
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 子带分解 Retinex理论 SDMSR算法 均值 标准差 MSE PSNR
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与计算机
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.411
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2015.01.010

摘要

提出了一种基于子带分解的MSR的图像增强算法(Subband-Decomposed Multiscale Retinex,简称SDMSR).先利用改进后的MSR算法对雾天图像进行处理,之后由子带分解的方法对雾天图像的不同子带分解输出进行增益,最后采用图像融合技术得到清晰的增强图像.并借助均值、标准差、熵、均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)对文中算法的仿真结果进行了定量评价,仿真与评价结果表明,该算法能够提高雾天图像的对比度,保留了原图像中有用的信息,图像的失真程度小,图像的清晰度也得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈炳权	吉首大学物理与机电工程学院	47	477	9.0	21.0
2	谭亚鹏	吉首大学物理与机电工程学院	2	7	1.0	2.0
3	舒婷	吉首大学物理与机电工程学院	11	33	3.0	5.0
4	邓波	吉首大学物理与机电工程学院	5	28	3.0	5.0
5	刘耀峰	吉首大学物理与机电工程学院	7	21	3.0	4.0