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摘要:
提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法.首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声.
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文献信息
篇名 基于多尺度小波的图像增强算法
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 图像增强 多尺度小波 噪声
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 369-371
页数 分类号 TN911.73
字数 1963字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 赵润鹏 中北大学机械工程与自动化学院 11 60 6.0 7.0
3 王晋 中北大学机械工程与自动化学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
多尺度小波
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
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