基于小波分解的分形图像压缩算法研究

• 作者: 丁宣浩 杨道静
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 分形图像编码 图像压缩
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.02.018

摘要

在分析基本分形压缩编码算法优缺点的基础上,提出了基于小波分解的分形图像压缩算法.该算法对图像经过三级小波变化后,对二级子图像和三级子图像采用无搜索式分形编码,即值域块的分形码由相应固定位置的定义域块进行匹配搜索编码,小波系数的符号单独编码.解码时,利用不同小波尺度之间的相关性,由二级子图像的分形码估计出一级子图像的分形码;再由各尺度上的分形码重构各尺度的小波系数;添加小波系数的符号后进行小波反变换即得解码图像.仿真实验结果表明,提出的新算法在解码图像质量略有损失的情况下,图像编码时间和提高压缩比方面均有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宣浩	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	81	499	12.0	19.0
2	杨道静	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	2	8	2.0	2.0