基于人工蜂群优化的MR图像分割算法研究

• 作者: 曲蕴慧 陈小菊
• 来源期刊: 影像科学与光化学
• 关键词: 人工蜂群算法 二维OSTU MR图像
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 508-513
• 页数: 6页
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7517/issn.1674-0475.191119

摘要

针对传统图像阈值分割算法在MR图像分割时存在的易受采集图像灰度不均、医学图像易受噪声干扰,因而难以得到准确分割阈值的问题,本文将人工蜂群算法与二维OSTU阈值分割算法相结合,提出一种基于人工蜂群优化的MR图像分割算法.使用医学图像的离散度矩阵的迹作为人工蜂群优化的目标函数,得到二维OSTU的最佳分割阈值;根据得到的最佳阈值,对图像采用二维OSTU分割的方法进行分割.实验结果证明,对于医学MR图像,本文所提出的算法具有精度高和鲁棒性强的特点,能够得到精确的分割后图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲蕴慧	西安医学院卫生管理学院计算机教研室	35	171	7.0	11.0
2	陈小菊	西安医学院卫生管理学院	1	0	0.0	0.0