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摘要:
在图像处理中, 边缘检测具有很重要的作用, 它可作为模式识别、图像分割及图像场景分析的基础. 传统的图像边缘算法具有算法简单, 方向适应性强的优势, 然而由于图像边缘具有多样性(方向的不一致性、边缘强弱的不相同等), 这些传统算法不能很好地体现出优越性.论文提出利用小波变换对图像进行分解,增强和重构后,再利用传统的Canny算子对变换后的图像进行边缘检测,以缓解图像处理中噪声抑制与精细边缘检测的矛盾.结果证明,该方法提取的图像边缘失真小,能有效地拟制噪声,对多边缘特征的图像具有良好的适应性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的Canny检测算法
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 Canny算子 边缘提取
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP751
字数 2753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9787.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余发山 河南理工大学电气工程学院 63 360 10.0 14.0
2 陈步威 河南理工大学电气工程学院 5 21 3.0 4.0
3 李睿 河南理工大学电气工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Canny算子
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
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5
总被引数(次)
20072
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