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摘要:
为了提高图像配准效率,对于机器视觉检测中相邻帧图像中的目标区(ROI)刚性偏移配准问题,提出了一种基于局部灰度梯度特征的快速算法.在样本和待配准图像相同几何方向上,先以方向边缘点检测算子检测目标区的数个边缘点作为特征点.以各边缘点为脊点,分别在其两侧对称求取有限数量像素的一维灰度梯度矩阵,并由此构建二维灰度梯度矩阵.根据两幅图像间的灰度梯度矩阵匹配程度来确定目标区的偏移量,进而配准图像.将本算法用于医用安瓿瓶可见异物检查图像的目标区配准过程,实现了图像目标区的无差配准.
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文献信息
篇名 基于局部灰度梯度特征的图像快速配准方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像配准 边缘点检测 灰度梯度矩阵
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 精密仪器与机械学
研究方向 页码范围 673-675
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伯雄 68 667 12.0 24.0
2 温江涛 6 14 3.0 3.0
3 秦垚 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
边缘点检测
灰度梯度矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
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26
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