数据场聚类在信息安全中的应用研究

• 作者: 嘉庆 李军 王凡 韩绍泽
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 数据挖掘 数据场 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 109-110,195
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 1978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.01.029

摘要

当前信息时代的开放性,使信息安全面临着重大威胁,入侵检测系统成为保证网络安全的一种必要手段,而数据挖掘在网络入侵检测领域是一个重要手段,根据数据场的交互式可视化聚类思想,介绍了利用聚类技术进行网络异常检测的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩绍泽		6	27	3.0	5.0
2	王凡		3	5	1.0	2.0
3	嘉庆		1	4	1.0	1.0