聚类技术在Web服务中的应用研究

• 作者: 黄媛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 Web服务 K-Means API服务数据
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171075

摘要

通过对ProgrammableWeb在线社区进行研究,发现网站上的API服务数量庞大且含有丰富的数据信息.讨论了网页采集、数据预处理等相关技术,利用K-Means和凝聚层次聚类技术在API服务数据集上进行实验,实验结果表明,K-Means算法具有更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄媛	长江工程职业技术学院信息工程系	7	6	2.0	2.0