应用链接分析的web搜索结果聚类

• 作者: 何拥军 孙星明 骆嘉伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 链接分析 公共文献引用 匹配 hub页面 权威页面
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.02.054

摘要

随着web上信息的急剧增长,如何有效地从web上获得高质量的web信息已经成为很多研究领域里的热门研究主题之一,比如在数据库,信息检索等领域.在信息检索里,web搜索引擎是最常用的工具,然而现今的搜索引擎还远不能达到满意的要求,使用链接分析,提出了一种新的方法用来聚类web搜索结果,不同于信息检索中基于文本之间共享关键字或词的聚类算法,该文的方法是应用文献引用和匹配分析的方法,基于两web页面所共享和匹配的公共链接,并且扩展了标准的K-means聚类算法,使它更适合于处理噪音页面,并把它应用于web结果页面的聚类,为验证它的有效性,进行了初步实验,实验结果显示通过链接分析对web搜索结果聚类取得了预期效果

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙星明	湖南大学计算机与通信学院	86	1164	20.0	28.0
2	何拥军	湖南大学软件学院	2	11	1.0	2.0
3	骆嘉伟	湖南大学计算机与通信学院	53	417	12.0	18.0