基于数据场的粗糙聚类算法研究

• 作者: 卜耀华 姜秀柱 李连习
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙聚类 数据场 势函数 web日志挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 79-80
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.08.051

摘要

经典粗糙聚类算法采用距离来划分数据对象.本文将数据场理论引入到粗糙聚类分析中,借鉴粗糙集理论上下近似的特性,对数据场势函数进行重新定义,在粗糙K-means和粗糙K-medoids聚类算法基础上,提出了一种基于数据场的粗糙聚类算法,该算法以势值作为对象划分准则.该算法在Web日志挖掘中取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜秀柱	中国矿业大学计算机学院	36	155	6.0	10.0
2	李连习		3	22	2.0	3.0
3	卜耀华	中国矿业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0