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摘要:
客户-设备的p中心定位问题旨在使每个客户访问与其最近的开放设备的最大距离最小,是典型的NP难题.采用聚类分析来解决离散p-中心问题,主要工作包括:(1)分析了按需求点分布类型来分类p-中心问题;(2)提出了基于聚类的p-中心定位算法p-cluster;(3)提出了用混沌搜索机制来求解带权值的一中心问题的算法CSOC(Chaos Search One Center).在合成数据和真实数据上的实验表明,使用p-cluster算法可以有效地解决p-中心问题,从对比实验可以看出p-cluster算法明显优于分支限界法.
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文献信息
篇名 p-cluster:基于聚类的平面p-中心定位算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 p-中心 混沌搜索 聚类 定位机制
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TP311
字数 3861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
2 李川 四川大学计算机学院 77 586 13.0 23.0
3 陈瑜 四川大学计算机学院 62 575 14.0 21.0
4 刘显宾 四川大学计算机学院 3 14 2.0 3.0
5 张悦 四川大学计算机学院 31 66 5.0 7.0
6 代术成 四川大学计算机学院 14 138 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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p-中心
混沌搜索
聚类
定位机制
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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