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摘要:
分析建设用地规模变化的驱动因素,构建基于生产函数市场修正的建设用地需求预测模型,并以南通市为例进行实证分析.结果表明:南通市资本、人口等对土地资源的替代作用日益明显,土地呈现集约利用趋势,土地市场发育能有效减少土地过度性损失.研究结论:将制度变量引入建设用地需求预测模型,能更好的模拟和预测建设用地规模变化.
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文献信息
篇名 建设用地需求预测改进思路及应用
来源期刊 江西农业学报 学科 经济
关键词 土地管理 需求预测 生产函数 建设用地 市场配置
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 F301.23
字数 5412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8581.2009.03.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧名豪 南京农业大学土地管理学院 200 5109 42.0 63.0
2 刘琼 南京农业大学土地管理学院 26 578 12.0 24.0
3 郭杰 南京农业大学土地管理学院 27 477 12.0 21.0
4 欧维新 南京农业大学土地管理学院 39 770 14.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土地管理
需求预测
生产函数
建设用地
市场配置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
总下载数(次)
11
总被引数(次)
57792
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导