基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种适用于有色噪声环境下的贝叶斯时变信道估计方法,该方法根据Wishart随机矩阵理论和Gibbs采样方法,首先对有色噪声的协方差阵和信道参数进行初估计,在此基础上,对序贯蒙特卡洛(SMC,sequential monte carlo)采样器的参考分布进行改进,使用SMC方法对时变信道参数进行盲跟踪(无需导频信号),从而实现了有色噪声下时变信道的半盲估计.与以往的时变信道估计方法相比,该方法具有估计误差小、顽健性强等特点.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.
推荐文章
快速时变信道下的OFDM信道估计方法
信道估计
多普勒频移
正交频分复用
带状矩阵
复合高斯噪声中知识辅助的贝叶斯Rao检测方法
复合高斯噪声
Rao检测
协方差矩阵
先验分布
时变信道和相位噪声联合OFDM信道估计
正交频分复用
信道估计
相位噪声
联合最大似然贝叶斯信道估计
最大似然方法
贝叶斯信道估计
噪底
Teager-Kaiser滤波器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 有色噪声下基于Wishart随机矩阵的贝叶斯时变信道估计
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 MIMO系统 时变信道估计 贝叶斯估计 随机矩阵 粒子滤波
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 77-82,88
页数 7页 分类号 TN911
字数 5164字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷福亮 大连理工大学电子与信息工程学院 91 951 19.0 26.0
2 景源 大连理工大学电子与信息工程学院 2 21 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MIMO系统
时变信道估计
贝叶斯估计
随机矩阵
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导