基于RBF神经网络的图像特征处理

• 作者: 王璐 王茂芝 胡海霞
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 Gauss函数 图像特征
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2009.06.026

摘要

径向基函数网络(RBFN)是当前人工神经网络技术研究的热点之一,并以其优良的性能广泛应用于各个领域.针对BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,文章提出用RBF神经网络进行图像特征提取,并给出了RBF神经网络构建过程及选Gauss函数为径向基函数的优势,最后设计并完成实验.模拟实验结果表明了训练好的RBF网络对边缘特征提取的有效性,也证实了选择良好的高斯函数宽度,可以得到较优的网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茂芝	成都理工大学信息管理学院	58	301	10.0	14.0
2	胡海霞	成都理工大学信息管理学院	3	4	2.0	2.0
3	王璐	成都理工大学信息管理学院	16	38	2.0	5.0