基于RBF-BP神经网络的图像修补

• 作者: 匡梅兰 孙红胜 李宇鹏 王秋梅
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF-BP神经网络 图像修补 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 471-475
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.06.001

摘要

作为一种广义的图像恢复,图像修补是利用受损区域周围的图像数据修复、填充受损区域图像数据的技术.本文介绍基于RBF-BP神经网络开发的图像自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对图像受损区域的修补进行仿真.基于RBF-BP神经网络的修补技术弥补了RBF和BP网络修补的缺点,集两者的优点为一体,为图像修补技术的研究提供了一种更方便、有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宇鹏	燕山大学机械工程学院	34	74	5.0	6.0
2	孙红胜	燕山大学继续教育学院	3	16	3.0	3.0
3	王秋梅	秦皇岛首钢长白机械有限责任公司技术质量部	1	5	1.0	1.0
4	匡梅兰	燕山大学机械工程学院	2	11	2.0	2.0