原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对高压热动力试验台测控系统需要控制的参数多,控制任务要求复杂,控制精度要求高,且各参数间存在耦合的情况,提出了基于 BP+RBF神经网络 PID的智能控制的方法;应用智能控制的方法解决传统的 PID控制无法解决的问题;实际应用表明基于 BP神经网络整定的 PID控制器具有较好的自学习和自适应性,能保证控制精度等要求,控制效果比较令人满意。
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP+RBF神经网络PID高压热动力试验台研制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 BP神经网络 PID控制 智能控制
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘旺开 北京航空航天大学航空科学与工程学院 47 281 8.0 14.0
2 李君波 北京航空航天大学航空科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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节点文献
BP神经网络
PID控制
智能控制
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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