基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为实现城市生活污水处理的在线控制,提出了基于RBF人工神经网络的软测量方法.运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.结果表明,基于RBF神经网络的软测量模型对污水处理指标BOD的实时控制具有实用价值.
推荐文章
基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法
化学需氧量
软测量
自组织特征映射
径向基函数网络
神经网络
模型
预测
基于小波神经网络的污水处理污泥体积指数软测量
小波分析
神经网络算法
软测量
污泥体积指数
基于互信息和自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法
神经网络
动态建模
互信息
RBF
自组织
出水BOD
预测
基于神经网络的生化池污水毒性软测量
污水毒性
径向基函数(RBF)
软测量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RBF人工神经网络的生活污水处理软测量方法
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 软测量 RBF神经网络 污水处理
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP18
字数 2353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2004.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘载文 北京工商大学信息工程学院 108 1112 19.0 28.0
2 崔莉凤 北京工商大学化学与环境工程学院 40 672 17.0 25.0
3 祁国强 北京工商大学信息工程学院 2 52 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (87)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (29)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2009(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
软测量
RBF神经网络
污水处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16411
论文1v1指导