基于BP神经网络不锈钢锻造再结晶的晶粒尺寸模型

• 来源期刊: 山西冶金
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 304不锈钢 锻造 再结晶 晶粒尺寸
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 11-13,28
• 页数: 4页
• 分类号: TF764+.1
• 字数: 2885字
• 语种: 中文

摘要

金属的热变形是一个非常复杂的非线性过程,热变形过程中的晶粒尺寸变化直接决定着变形后金属的组织和性能.利用BP神经网络处理了304不锈钢的热变形非线性系统,从试验数据中自动总结出规律.采用人工神经网络技术对304奥氏体不锈钢锻造工艺参数(变形温度和变形速率),再结晶(包括静态再结晶、动态再结晶)和晶粒长大进行建模,分析了静态、动态再结晶晶粒尺寸,并对模型的预测性能进行了研究.