基于GA与SVM的混合算法在电能质量扰动分类问题中的应用

• 作者: 孙亮 梁艳春
• 来源期刊: 中国科技论文在线
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 小波变换 遗传算法 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2009.02.010

摘要

本文针对电能质量扰动分类问题,提出了一种基于GA与SVM的混合算法.首先用小波变换技术对电信号进行特征提取,然后设计出一种遗传算法对提取出的特征进行筛选,最后把筛选后的特征提交给支撑向量机,并由支撑向量机进行分类.数值模拟实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳春	吉林大学计算机科学与技术学院	73	723	15.0	25.0
2	孙亮	吉林大学计算机科学与技术学院	9	65	4.0	8.0