基于主成分分析的MLR模型和BP-ANN模型的比较研究

• 作者: 杨华
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 关键词: 财务危机预警 主成分分析 MLR模型 BP-ANN模型
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本文分仅使用财务变量和既使用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用基于主成分分析的多元线性回归(MLR)模型和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型进行财务危机预警.结果显示,两种情况下的四个模型都可以进行财务危机预警,但预测效果存在差异:既使用财务变量又使用非财务变量的MLR模型和仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果相同,但考虑总体预测准确率后,仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华		25	62	5.0	6.0