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摘要:
本文主要介绍了自然语言处理系统中名词聚类的处理方法及其思想研究;对名词按照内涵知识进行聚类,对聚类中出现的问题进行了细致的分类,并对不同种类的问题给出了不同的解决方案.在建立了完整的领域知识库的情况下,本文提供的聚类方法在中学智能辅导系统中对提取篇章核心意思具有很高的成功率.
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智能化期刊投审稿系统自然语言处理模块的应用探索
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人工智能
自然语言处理
文本分析
自然语言与机器学习
人工智能
机器学习
自然语言处理
内容分析
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文献信息
篇名 名词聚类在自然语言处理系统中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 名词 聚类 自然语言处理 静态知识库 概念从属树
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP391
字数 4878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵克 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 57 259 9.0 12.0
2 李亚涛 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 8 16 3.0 3.0
3 费小栋 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 1 3 1.0 1.0
4 刘靖 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 2 48 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
名词
聚类
自然语言处理
静态知识库
概念从属树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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