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摘要:
介绍了自然语言处理系统中事件类名词耦合的一种处理方法.事件类名词是汉语名词的一个特殊子类,这类名词兼事物性与动作性于一身.给出了事件类名词的语义认知基础,并采用基于知识的方法,应用概念从属理论,对事件类名词进行详细的语义分析.在此基础上,对事件类名词的耦合情况进行分类,并给出了事件名词解耦处理的具体方法.这种对事件类名词的耦合处理方法在智能辅导领域中得到了较好的应用.
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文献信息
篇名 自然语言处理系统中的事件类名词的耦合处理
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 事件类名词 语义分析 自然语言处理 耦合 智能辅导系统
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 60-63,66
页数 5页 分类号 TP182
字数 3624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵克 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 57 259 9.0 12.0
2 李亚涛 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 8 16 3.0 3.0
3 易帅 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 3 13 3.0 3.0
4 陈国华 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
事件类名词
语义分析
自然语言处理
耦合
智能辅导系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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