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跟踪窗口自适应的Mean Shift跟踪
跟踪窗口自适应的Mean Shift跟踪
作者:
吴敏渊
张青林
陈淑珍
颜佳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MeanShift
目标跟踪
主分量分析
形变目标
卡尔曼滤波器
摘要:
传统的Mean Shift跟踪算法在目标发生形变时会因跟踪窗不能动态改变尺寸而导致目标跟偏甚至跟丢,因此本文提出了一种新的跟踪窗口大小和方向自适应的改进算法.首先,采用跟踪窗口内协方差矩阵主分量分析法来计算跟踪目标的方向和尺寸大小;然后,联合相似性度量和卡尔曼滤波器来更新跟踪窗口的大小和方向倾角,使之适应目标的变化.实验显示,本算法可对不断旋转和缩放的运动目标进行准确实时跟踪,当目标尺寸在35 pixel×17 pixel到176 pixel×80 pixel之间变化时,平均处理时间为17.45 ms/frame,表明改进的算法能够满足非刚体目标跟踪系统的要求.
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人脸跟踪
Mean Shift算法
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文献信息
篇名
跟踪窗口自适应的Mean Shift跟踪
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
MeanShift
目标跟踪
主分量分析
形变目标
卡尔曼滤波器
年,卷(期)
2009,(10)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
2606-2611
页数
6页
分类号
TP391
字数
2749字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-924X.2009.10.038
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
颜佳
武汉大学电子信息学院
20
309
9.0
17.0
2
陈淑珍
武汉大学电子信息学院
64
983
17.0
30.0
3
吴敏渊
武汉大学电子信息学院
23
297
10.0
17.0
4
张青林
武汉大学电子信息学院
6
120
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
MeanShift
目标跟踪
主分量分析
形变目标
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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