基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了拓广GM(1,1)模型的适用范围,对GM(1,1)模型进行了两方面的改进:对初始序列进行预处理以改善其光滑性;用GM(1,1)模型的内涵型代替白化响应式作为新的预测公式.理论分析与实验结果表明,改进模型不仅比传统模型的预测精度高,而且完全适用干对高增长序列建模,拓广了GM(1,1)模型的适用范围.
推荐文章
基于响应不变法的GM(1,1)模型
GM(1,1)模型
响应不变法
白化微分方程
差分方程
GM(1,1)模型的改进及应用
GM(1,1)模型
模拟
增速
非等间距GM(1,1)模型研究
非等间距
灰色预测
优化改进
综述
加权均值GM(1,1)模型及应用
加权均值生成
GM(1,1)模型
应力集中
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GM(1,1)模型拓广方法研究与应用
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 GM(1,1)模型 累积法 数据变换 内涵型 白化响应式
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1092-1096
页数 5页 分类号 N941.5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖新平 武汉理工大学理学院 42 655 17.0 24.0
2 曾祥艳 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 28 179 7.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (629)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (123)
二级引证文献  (263)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2013(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2014(34)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(28)
2015(37)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(32)
2016(41)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(39)
2017(37)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(33)
2018(54)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(54)
2019(43)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(43)
2020(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
累积法
数据变换
内涵型
白化响应式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导