一种新隶属度函数的模糊支持向量机

• 作者: 刘三阳 杜喆 齐小刚
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊支持向量机 隶属度函数 分类
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1901-1903
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计,这对非球形分布数据很不合理.使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法.该方法克服传统方法的不足,降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,提高模糊支持向量机的泛化能力.数值实验表明,与支持向量机和三种不同隶属度函数的模糊支持向量机相比,新隶属度函数的模糊支持向量机达到最好的分类效果,而且新隶属度方法的简单易行,计算时间少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学应用数学系	662	5562	32.0	51.0
2	杜喆	西安电子科技大学应用数学系	16	236	8.0	15.0
3	齐小刚	西安电子科技大学应用数学系	68	388	10.0	17.0