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摘要:
针对高分辨率可见光图像中靠岸舰船的灰度特征和纹理特征与港口设施极为相似而难以自动检测的问题,提出了一种利用邻域自相似局部特征提取算子提取港口舰船局部显著性特征,经过特征空间分析,并利用先验知识信息,自动检测港口舰船的算法和处理流程.实验结果表明,该处理方法具有较好的可操作性和鲁棒性,能够快速准确地检测出港口舰船目标.
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文献信息
篇名 基于局部自相似性的遥感图像港口舰船检测
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 高分辨率遥感图像 邻域自相似局部特征 特征空间分析 先验信息
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 主题专栏"遥感图像信息提取"
研究方向 页码范围 591-597
页数 7页 分类号 TP391
字数 5058字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐守时 中国科学技术大学电子工程与信息工程系 29 679 14.0 26.0
2 陈海林 中国科学技术大学电子工程与信息工程系 6 134 5.0 6.0
3 张振 中国科学技术大学电子工程与信息工程系 19 149 5.0 12.0
4 胡俊华 中国科学技术大学电子工程与信息工程系 5 80 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感图像
邻域自相似局部特征
特征空间分析
先验信息
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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