基于蚁群优化算法的瓦斯预测模型研究

• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯预测 BP神经网络 蚁群优化
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TD713.2
• 字数: 2336字
• 语种: 中文

摘要

针对瓦斯煤尘爆炸和煤与瓦斯突出给煤炭矿山企业带来的危害极大的问题,将蚁群优化算法和BP神经网络技术结合应用到瓦斯涌出量预测,建立比较准确的预测模型.重点研究了BP网络模型的选择与优化训练,通过蚁群算法优化解决了BP神经网络易陷入局部收敛的问题.仿真与实际数据验证表明:改进的神经网络算法对瓦斯涌出量预测能达到良好的效果.